قدم باحثو شركة Apple نموذجًا للذكاء الاصطناعي والذي يمكّن المستخدمين من كتابة التغييرات المطلوبة على الصورة الفوتوغرافية باستخدام لغة بسيطة، مما يلغي الحاجة إلى برامج تحرير الصور التقليدية، هو نتيجة للتعاون بين Apple وجامعة كاليفورنيا، سانتا باربرا.

أبل تعزز استخدام الذكاء الاصطناعي في الصور

يمثل MGIE تقدمًا كبيرًا في تكنولوجيا تحرير الصور، يمكن لهذا الابتكار التعامل مع طلبات التحرير المباشرة والمعقدة، مثل تغيير كائنات معينة داخل الصورة أو تحسين مستويات السطوع.

تسخر MGIE قوة نماذج اللغة متعددة الوسائط، فتقوم أولاً بفك رموز مطالبات المستخدم ثم إنشاء التعديلات المقابلة، من ترجمة الأوامر إلى ضبط سطوع جزء السماء من الصورة. ويضمن هذا الأسلوب تفسيرًا دقيقًا وتنفيذًا لتعليمات التحرير.

بيان شركة أبل حول التعديلات الجديدة على الصور

وفي بيان الصادر عن شركة أبل، سلط الباحثون الضوء على قدرة النموذج على استخلاص أبرز التقنيات البصرية الواضحة، مما يؤدي إلى تحسينات ذات معنى للصورة.

لقد أجروا دراسات مكثفة للتحقق من فعالية MGIE عبر سيناريوهات التحرير المختلفة، مع التركيز على أدائها المحسن مع الحفاظ على الكفاءة التنافسية. علاوة على ذلك، فإنهم يتصورون أن الإطار الموجه بـ MLLM يساهم في التقدم المستقبلي في أبحاث الرؤية واللغة.

وأتاحت Apple إمكانية الوصول إلى MGIE للتنزيل عبر GitHub، مع عرض توضيحي على الويب متاح أيضًا على Hugging Face Spaces. ومع ذلك، لم تكشف الشركة عن خططها للنموذج بما يتجاوز الأغراض البحثية.

تطبيقات منافسة لتحرير الصور من أبل

في حين أن بعض منصات توليد الصور مثل DALL-E 3 من OpenAI تقدم إمكانات مماثلة، ونموذج Firefly AI من Adobe الذي يعمل على تشغيل التعبئة التوليدية في برنامج Photoshop الخاص بها، فإن غزو Apple في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي يدل على التزامها بدمج ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في منتجاتها.

أعرب الرئيس التنفيذي تيم كوك سابقًا عن نية الشركة لتوسيع وظائف الذكاء الاصطناعي عبر أجهزتها، مع الجهود الأخيرة بما في ذلك إصدار إطار التعلم الآلي مفتوح المصدر MLX في ديسمبر، بهدف تسهيل التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي على شرائح Apple Silicon.

أقرا أيضا: نسرين طافش في أول لايف لها على تيك توك تطلب أسد